打通数字化育种与人才培养通道，广东家禽种业探索产研融合新路径

10月27日，由广东省农业科学院动物科学研究所主办，南方农村报、农财宝典、新牧网承办，广东科贸职业学院、清远市智慧农业农村研究院协办的“兴农之道种业下午茶”茶话会在广东科贸职业学院举办。本次活动以“产研精准对接助推融合服务”为主题，依托广东省现代家禽种业产业园、猪禽种业全国重点实验室两大支持平台，围绕家禽种业数字化转型、交叉学科人才培养等核心议题，促进科研机构、院校与产业一线深度交流。

茶话会现场

本次茶话会由猪禽种业全国重点实验室常务副主任、广东省农业科学院动物科学研究所研究员罗成龙主持，广东科贸职业学院动物科技学院副院长张君、研究员王艳、讲师李桂珍，清远市智慧农业农村研究院工程师杨荣兴等科研、教学与产业一线人员参加座谈，围绕清远鸡特色产业发展、数字化育种落地路径、跨学科人才培养痛点等内容展开务实、开放的交流。

聚焦数字化育种：从概念走向产业落地

座谈伊始，罗成龙点明本次交流的初衷：立足清远家禽产业发展的“福地”优势，打通种业创新、数字化技术与一线人才培养的衔接通道，共同探索家禽种业高质量发展的新方向。

猪禽种业全国重点实验室常务副主任、广东省农业科学院动物科学研究所研究员罗成龙

围绕行业普遍关注的“育种如何数字化”问题，与会人员从不同维度探讨了落地路径。王艳提出，数字化育种应以智能表型采集为切入点，将基因组、转录组、代谢组等多组学数据转化为可关联、可分析的数字化信息，建立表型与基因数据的关联，以此提升基因组选择的准确率，加快遗传进展。

广东科贸职业学院动物科技学院研究员王艳

杨荣兴介绍了当前已落地的实践成果。团队已研发出两类智能硬件：一类可实时采集养殖环境中的氨气、二氧化碳等参数，另一类为巡检机器人，可自动采集畜禽外观与生产数据；配套搭建的智能管理平台已实现畜禽个体溯源、环境数据实时监测与分析等功能。

清远市智慧农业农村研究院工程师杨荣兴

交流中，与会人员结合鸡、鸽、鹅、猪等不同畜禽品类，对比了种用年限差异。李桂珍介绍，肉鸽种用周期较长，在管护得当的情况下，种鸽可多年稳定产蛋，年产蛋量可达20—22枚/对；育种环节与商品生产环节分开管理，育种鸽常佩戴二维码脚环用于溯源；鸡的年产蛋量较高，产蛋性能一旦下滑，便会被较快淘汰；狮头鹅这类繁殖率偏低的品种，种用年限则更长。

广东科贸职业学院动物科技学院讲师李桂珍

罗成龙提到，鸡、鸽等不同物种的养殖模式存在差异，也给数字化溯源方案设计带来不同挑战。例如，育种鸽有五六个月的放飞阶段，对全程追溯体系提出了更高要求。数字化溯源方案需要在人力成本、算力成本与生产效率之间找到最优平衡点。未来，低成本、轻量化的智能传感芯片有望成为畜禽个体精准溯源的重要突破口。

跨领域碰撞：新技术为种业打开新空间

张君长期聚焦宠物临床3D打印技术。他在本次交流中提出的跨领域应用设想，为现场讨论带来了新思路。他介绍，当前国外规模化畜禽养殖场已大量使用3D打印定制特殊养殖构件，相较传统机加工，这类构件成本更低、适配性更强，而国内该领域的应用仍处于起步阶段。

广东科贸职业学院动物科技学院副院长张君

这一设想也为育种数字化提供了新思路。罗成龙提出，3D扫描技术可快速采集家禽全身体型数据，将个体形态转化为全量数字模型，以此建立动态的个体生长追溯体系，甚至可通过3D扫描数据直接完成体重、胫长等核心育种指标的测算，为表型选育提供全新的数字化维度。

参会人员还提及，当前行业已开始尝试将小型化核磁、CT设备引入育种场景，通过非侵入式扫描获取畜禽内脏、骨骼等传统手段难以精准采集的精细表型数据，为定向选育提供支撑。例如，针对国内消费市场对“大鸡腿”的偏好，可基于这类数据开展腿部性状定向选育，进一步匹配市场消费需求。

与会人员还认为，种用年限与物种繁殖力密切相关，鸡的种用年限通常仅1年，鹅、鸽的种用年限可达3—5年，牛等单胎大牲畜的利用年限更长。因此，不同畜禽的数字化育种路径和个体标识方案需要量身定制，不宜直接套用通用方案。

直面人才缺口：校企协同破解交叉学科培养难题

茶话会后半段，讨论转向产业人才短板。张君介绍，团队前期走访温氏、海大等省内畜禽企业调研时发现，行业基础养殖人员已趋于饱和，企业当前最紧缺的是复合型一线技术人才：既懂畜禽生产规律，又能熟练操作、维护智能化养殖设备，还能看懂并分析生产数据。正是基于这一产业需求，广东科贸职业学院新近申报设立畜禽智能化养殖专业。目前，首届新生刚完成军训，正处于基础课程学习阶段。

不过，新专业建设仍面临师资短缺。从学院近期发布的相关岗位招聘情况看，符合要求的复合型应聘者寥寥无几。罗成龙指出，国内畜禽智能化养殖相关专业仅在近两年才陆续开设，目前尚无正式毕业生，全行业都处于“边探索边培养”的阶段，既懂畜牧生产又懂物联网与智能设备的跨学科师资十分稀缺。

针对这一现状，参会人员提出了两条务实的培养路径：一方面推动现有畜牧专业教师深入生产一线和智能设备企业开展实践培训，在现有专业基础上拓展智能化相关技能；另一方面联动智能制造、信息工程等跨院系师资，同时引入行业一线技术能手担任兼职讲师，通过校企协同的方式破解师资难题。

交流中大家也提到，AI工具的普及正在大幅降低跨学科的技术门槛，以往需要深厚编程功底才能完成的数据分析、模型搭建工作，如今借助智能体即可完成基础开发，这也为畜牧领域科研人员和一线技术人员快速掌握数字化技能提供了便利。但同时也需要注意，育种与养殖领域的专业数据存在大量“噪声”，通用AI工具生成的结果仍需由专业人员校验、修正，才能真正应用于产业实践。

罗成龙总结时谈到，种业振兴，良种是核心，人才是根基。院校擅长一线应用型人才培养，科研院所聚焦育种技术攻关，产业端提供落地场景，三方应持续开展常态化交流，推动学科交叉融合，把数字化、智能化工具交到一线技术人员、学生手上。未来各方将继续依托产业园平台深化协作，打通技术转化、人才输送通道，持续赋能清远鸡及全省家禽种业升级，为广东家禽产业高质量发展提供技术与人才支撑。